学习和共享信息对于我们的使命至关重要;仅当其他人可以采用新方法的成功才能实现新方法的成功。

First implemented in our Powering Agrifood Value Chains programme, REEEP’s enhanced Monitoring, Evaluation and Learning (MEL) Framework utilises a number of proven approaches, including Theory of Change, Logical Framework Approach, Outcome Mapping (for stakeholder analysis) and Most Significant Change to build a tailored approach for each programme. Through this MEL framework, REEEP gains a deep understanding of and familiarity with a range of business models being applied in our focus sectors, while at the same time maintaining a high-level picture of the overall market.
有效的学习和共享需要硬数据和数字工具以及面对面的参与度和同行学习。Reeep长期以来一直是链接的开放数据空间中的领先者,三年来运营着协调中心气候知识经纪人小组这是一个由400多名专业人员组成的网络,致力于使气候知识更容易获得,相关且对全球决策者有用。
我们最近开发的数字工具包括气候标记,它会自动分类和标记大量与气候变化相关的内容,而爱迪生则自动收集有关实时数据的影响超越赞比亚的电网基金。利益相关者参与工作的一个很好的例子是,赞比亚离网能源工作组的推出,该工作组收集政府,私营部门和国际捐助者利益相关者在赞比亚离网部门中,以交换有关当前活动的信息,并在应对障碍方面进行协作出售准备。